Cardurile de accelerație exploatează tehnologia fpga pentru a spori performanța serverului
Ambele sunt bazate pe un personalizat 16nm UltraScale + fpga și, prin urmare, pot fi reconfigurate pentru a se potrivi cu algoritmi noi și standard sau schimburi în nevoile de lucru.
Alveo U200 are mese de căutare de 892k (LUT), SRAM intern 35Mbit și lățime de bandă SRAM internă de 31Tby pe secundă și poate procesa 3100 imagini pe secundă.
U250 are 1351k LUT, SRAM intern de 54Mbyte și SRAM intern de 38Tbyte pe secundă și procesează 4100 imagini pe secundă pentru a depăși GPU-urile și CPU-urile în serverele de cloud și on-premise, a declarat Manish Muthal, vice-președinte, centru de date, la Xilinx. El a citat exemplul modelului Aleveo U250 care poate crește viteza de inferență în timp real cu un factor de 20 în comparație cu CPU-urile de vârf și reduce latența cu un factor de trei, comparativ cu GPU-urile, pentru a accelera procesul de învățare în mașină și căutările de baze de date.
Ambele carduri sunt în producție acum și la Forumul pentru dezvoltatori, vizitatorii le-ar putea vedea în acțiune.
Una dintre ele a fost compania de rețea definită de gateway (GDN) Sisteme Algo-Logic, Care a demonstrat tablouri de bord pentru orașe inteligente și utilități. Cea de-a treia generație Black Diamond Rackmount (BDR-3) achiziționează date în timp real de la senzori analogi pentru a înregistra mișcarea (accelerația), puterea (tensiunea, curentul), presiunea (aerul, apa) de înaltă rezoluție peste Gigabit Ethernet și utilizează logica fpga pentru procesarea semnalului.
Combinat cu fuziunea datelor KVS (Key Value Store) și analiza scalabilă, implementată pe Alveo U200, sistemul integrat poate îmbina fise de bord de analiză în timp real și poate integra datele live în vizualizări 3D imersive, pentru a monitoriza și controla traficul sisteme sau pentru industrie pentru a monitoriza site-urile de la distanță și sistemele de operare.
Cardurile de acceleratoare Alveo U200 cu Algo-Logic KVS pot fi instalate într-un slot PCIe standard, implementat în centre de date și / sau accesat peste norul AlgoCentral ca serviciu.